Senior AI/ML Engineer |mlops & MLflow| Praha

Volná místa Praha Volná místa informační technologie Praha

Popis pracovní pozice

Požadujeme

✅ Co od Vás očekáváme:

? VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika


? Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky


? Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení


⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení


? Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci

?️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat


? Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)
?️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmu

Nabízíme

- 26 dnů dovolené
- 3 dny zdravotního volna.
- 15 % roční bonus
- Benefit plus
- Příspěvek na penzijní připojištění
- Flexibilní pracovní doba
- Dotované stravování
- Vzdělávací kurzy
- Firemní akce
- Multisportka

Náplň práce

Máte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? ??


Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? ??


Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? ??

?️

Co bude Vaše náplň práce?

? Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení


? Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu


? Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu – od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci


?‍? Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu


⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle


? Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace


? Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby


? Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupech