Datový analytik | Power BI | High-tech výroba Brno

Volná místa Brno Volná místa strojírenství Brno

Staňte se součástí společnosti, která dodává vysoce přesné komponenty a technologické celky pro světové zákazníky z polovodičového a analytického průmyslu. V roli datového analytika budete pomocí Power BI přetvářet data na přehledné informace a zároveň budete mít příležitost podílet se na budování jednotného reportingu, automatizaci datových procesů a digitalizaci celé společnosti.

Popis pracovní pozice

Požadujeme

Zkušenosti na pozici Data Analyst, BI analytik nebo v obdobné analytické roli (ideálně alespoň 2-3 roky).
Výborné znalosti Microsoft Power BI.
Zkušenosti s Power Query a prací s datovými modely (Power Pivot je výhodou).
Výhodou je znalost SQL, relačních databází nebo systému Microsoft Dynamics NAV.
Máte analytické myšlení, smysl pro detail a baví Vás hledat souvislosti v datech.

Nabízíme

Přátelské pracovní prostředí a plochá organizační struktura.
Flexibilní pracovní doba.
25 dní dovolené.
Možnost občasné práce z domova.
1–3 sick days podle délky pracovního poměru.
Příspěvek na stravování ve výši 150 Kč za každý odpracovaný den.
Příspěvek na penzijní připojištění po 1. odpracovaném roce.
Multisport karta.
Odborná školení a jazykové kurzy.
Firemní akce pro zaměstnance i jejich rodiny.
Čerstvé ovoce a káva na pracovišti zdarma.
Práce ve stabilní mezinárodní high-tech společnosti s vedoucím postavením na trhu.
Společnost investuje do moderních technologií i profesního rozvoje svých zaměstnanců.

Náplň práce

Budete tvořit ad hoc analýzy, reporty a interaktivní dashboardy v Microsoft Power BI.
Sbírat, validovat a konsolidovat data z různých zdrojů (Microsoft Dynamics NAV, Excel, databáze a další interní systémy).
Budete transformovat a modelovat data pomocí Power Query a Power Pivot.
Spolupracovat budete s kolegy z výroby, Supply Chain, nákupu, financí i dalších oddělení při návrhu reportingu podle jejich potřeb.
Budete připravovat data a analytické podklady pro proces S&OP a plánování výroby, analyzovat výrobní kapacity, vytížení pracovišť a identifikovat příležitosti ke zlepšení procesů.