Backend Developer – Python / fastapi (80 - 100.000 Kč) Brno

Volná místa Brno Volná místa informační technologie Brno

Popis pracovní pozice

Požadujeme

* Zkušenosti s vývojem alespoň 3 roky v Python a znalost FastAPI
* Zkušenosti s AWS (Lambda, ECS, S3, CloudWatch, SQS), Docker, Git
* Zkušenosti se SQL databázemi.
* Dobrou znalost unit testování a důraz na kvalitu kódu.
Výhodou bude, pokud znáš také
* Docker a kontejnerizaci aplikací.
* AWS služby a cloudové prostředí.
* CI/CD pipeline v GitLabu nebo GitHubu.
* Monitoring, logging a nástroje pro observabilitu.
* Message brokery, například SQS nebo RabbitMQ.

Nabízíme

Vyvíjej software, který pomáhá chytře řídit energii a snižovat uhlíkovou stopu!

Do engineering týmu hledáme Backend Developera, který se zapojí do vývoje našeho Optimization Engine - řešení pro chytré řízení baterií, obnovitelných zdrojů a energetických systémů.

Čeká tě moderní technologické prostředí, prostor ovlivňovat architekturu produktu a spolupráce s týmem, který posouvá energetiku kupředu.

* Motivující finanční ohodnocení, kvartální bonusy a provize z obchodních výsledků.
* Práci v dynamickém odvětví plném inovací, kde technologie pomáhají řešit skutečné výzvy.
* Prostor pro profesní růst, vzdělávání a zapojení do rozvoje týmu.
* 25 dní dovolené a 5 sick days.
* Flexibilní pracovní dobu a hybridní spolupráci – kanceláře v Brně a Brumově-Bylnici, případně home office.
* Lidský přístup, podporu týmu a možnost účastnit se mezinárodních školení.
* Příspěvek na stravování a telefon.
* Multisport kartu, ovocné dny a společné firemní akce s kolegy z Česka i Velké Británie.

* Kancelář v Brně

Náplň práce

* Návrh a vývoj spolehlivých backendových služeb a REST API v Pythonu a FastAPI.
* Práce na produktu, který optimalizuje provoz baterií, obnovitelných zdrojů a energetických systémů.
* Spolupráce na návrhu a rozvoji microservices architektury – včetně přicházení s koncepty pro další vývoj produktu.
* Code review, psaní testů a průběžné zlepšování kvality a udržitelnosti kódu.
* Spolupráce na CI/CD pipeline, Docker prostředích a cloudové infrastruktuře v AWS.
* Práce s reálnými daty a hledání řešení, která obstojí i v produkčním provozu.