SW developer zabezpečovací aplikace - AI/ML modely v Pythonu (70 - 100.000 Kč) Hlavní město Praha

Volná místa informační technologie Hlavní město Praha

Popis pracovní pozice

Požadujeme

* Alespoň 3 roky zkušeností s komerčním vývojem, nasazováním a správou modelů strojového a hlubokého učení v Pythonu
* Praktická znalost některého z frameworků pro strojové či hluboké učení, například PyTorch, scikit-learn nebo TensorFlow
* Orientace v GITu a základní povědomí o NoSQL databázích (např. MongoDB) – stačí ochota znalosti dále rozvíjet
* Znalost principů DevOps pro oblast ML (CI/CD pro AI, model serving, automatizace)
* Český jazyk - plynule, Anglický jazyk - porozumění technické dokumentaci
*
* Výhodou bude:
* zkušenost s oblastí kybernetické bezpečnosti
* praxe s real-time zpracováním dat
* znalost nástrojů jako Grafana, Prometheus, Spark

Nabízíme

* Možnost práce na HPP/OSVČ
* 25 dnů dovolené
* 3 sick days/rok
* Částečný home office dle seniority uchazeče (2-3 dny v týdnu, zbytek dnů je potřeba docházet do kanceláře)
* Pružná pracovní doba
* Individuální přístup
* Pravidelné čtvrtletní a další finanční bonusy při plnění stanovených cílů
* Společné obědy
* Občerstvení na pracovišti

Náplň práce

Hledáme zkušeného vývojáře, který se zapojí do vývoje bezpečnostního softwaru schopného v reálném čase rozpoznávat neobvyklé vzorce v datové komunikaci pomocí umělé inteligence. Pracujeme s obrovskými datovými toky, hlubokými modely strojového učení a pokročilými statistickými metodami. Oceníme kolegu, který se nezalekne navrhnout model, nasadit ho do praxe a zároveň se postarat o jeho dlouhodobý provoz.

* Vývoj, trénování a dolaďování AI/ML modelů pro detekci nestandardních vzorců v datové komunikaci
* Tvorba a implementace pipeline pro učení i nasazení modelů
* Propojení modelů s backendem a zajištění jejich spolehlivého provozu v produkčním prostředí
* Zvyšování výkonu a škálovatelnosti modelů pro nasazení v reálných podmínkách
* Dohled nad nasazenými modely, jejich údržba a řešení problémů v provozu
* Práce s rozsáhlými datovými sadami, jejich příprava a následná analýza výstupů